Propuesta TEG: Análisis de datos play by play de la NBA

 

Tutor: Profesor (Dr.) Reimer Romero (Departamento de Física - FACYT)

(romeroreimer@gmail.com)

 El baloncesto es un deporte muy dinámico, las estrategias de los equipos consisten en evitar que el contrincante consiga anotar puntos, pero también lograr conseguir puntos dentro de un tiempo reglamentario, en la NBA este tiempo es de 24 segundos. Al igual que el fútbol, el balón debe ser conducido hasta lograr alcanzar la meta (atravesar una canasta a 3,05m de altura y obtener puntos). Ganará el equipo que en 48 minutos (dividido en 4 partes iguales) alcance la mayor cantidad de puntos. Entre una acción defensiva y la ofensiva se gestan eventos que son registrados en el momento que ocurre cada uno de ellos, este registro dentro de la era moderna de la data de la NBA, recibe el nombre de play by play. Este trabajo consiste en recuperar datos de muchos encuentros de la NBA para así evaluar algunos aspectos ofensivos del juego como lo es la dinámica previa a cada canasta, condicionado a: i) la pérdida (o recuperación) de un balón y ii) lograr un rebote defensivo. Del mismo modo, se evaluará  la evolución de la diferencia de puntos en los encuentros; con ello analizar  un modelo estocástico que describa su dinámica. Una API nos permitirá extraer los datos play by play de cada juego en varias temporadas para luego procesarlos y analizarlos.

 Objetivos:

1.  Analizar el tiempo de transición hasta lograr una canasta, tomando como inicio: i)el robo de un balón, ii) el bloqueo y iii) el rebote ofensivo.

2. Analizar los empates y cambios de liderazgo en el juego.

 

Referencias:

 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378437120308426

https://github.com/swar/nba_api/blob/master/docs/examples/PlayByPlay.ipynb

https://jman4190.medium.com/how-to-accessing-live-nba-play-by-play-data-f24e02b0a976

 

Requisitos: Estudiante de Ciencias (física o matemática) o Estudiante de Ingeniería, con capacidades para la extracción y análisis de datos. Dominio de lenguaje Python. 

Más detalles del proyecto en este enlace.