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PTEG: Incendios forestales en la cordillera central venezolana y sus zonas protegidas 2014-2024

 

Tutor: Profesor (Dr.) Reimer Romero (Dep de Física/FACYT)
romeroreimer@gmail.com - rromero1@uc.edu.ve

Contexto 

    Las observaciones terrestres son todas aquellas mediciones que se obtienen de la superficie  terrestre y se realizan desde un sistema aéreo o espacial, provisto con sensores que recogen la energía electromagnética emitida y reflejada por la tierra y la atmósfera, así los elementos a considerar en la adquisición de datos son: i) fuente de energía, ii) propagación de la energía a través de la atmósfera, iii) interacción de la energía con la superficie de la Tierra, iv) retransmisión de la energía por la atmósfera, v) sensor y preprocesado de la data. Por último, los datos adquiridos son analizados e interpretados para su uso en planeación urbana, análisis de desastres naturales, desarrollo agrícola, etc. (Lillesand, 2018)
 
     Los incendios forestales tienen una amplia gama de impactos en los sistemas físicos y sociales de la Tierra. La información precisa y actualizada sobre las áreas afectadas por el fuego es fundamental para comprender mejor los factores que impulsan la actividad del fuego, así como su relevancia para los ciclos biogeoquímicos, el clima, la calidad del aire y para ayudar en el manejo de incendios. Tradicionalmente, el mapeo de las áreas quemadas se hacía a partir de croquis de campo. Con el lanzamiento de los primeros satélites de observación de la Tierra, la teledetección se convirtió rápidamente en una alternativa más práctica para detectar áreas quemadas, ya que proporciona una cobertura regional y mundial oportuna de la ocurrencia de incendios. (Chuvieco, 2019).
 
 Los regímenes de incendios pueden ser descritos por características intrínsecas, tales como (Chuvieco et al., 2008; Morgan et al., 2001):
 
La frecuencia: representada por el número de incendios que ocurren durante un periodo en un área determinada.
La intensidad: referida a las magnitudes o cantidad de energía liberada por los incendios.
La severidad: medida como el grado o magnitud de la modificación de los ecosistemas afectados, su nivel permite reflejar el impacto global de los incendios a nivel del paisaje. Estos impactos puede ser representado por variables bióticas y abióticas.
La estacionalidad: relacionada con las condiciones climáticas del lugar.
La combustibilidad: asociada con el tipo de cobertura vegetal presente.
El tamaño y patrones espaciales: referido a la extensión de las áreas afectadas, delimitadas por un perímetro específico y sus distribuciones en el espacio. 
 
     Los datos de FIRMS son un recurso invaluable para administrar incendios en curso y rastrear su propagación. Según lo dispuesto por la política de datos abiertos de la NASA, todos los datos y productos de datos MODIS y VIIRS están disponibles de forma completa y abierta. Esta política también se aplica a los algoritmos utilizados para procesar los datos junto con las interfaces de programas de aplicación (API) que facilitan el uso de los datos. Esto significa que cualquier persona, en cualquier parte del mundo que tenga acceso a una computadora con conexión a Internet, puede acceder a los datos de FIRMS, MODIS y VIIRS y recibir alertas de incendios de FIRMS por correo electrónico.
 
Objetivos 
 
General:  Analizar los incendios forestales y su asociación con las características climáticas y espectrales de la región “cordillera central de Venezuela” (2014-2024).
 
Específicos:


1.
Identificar las características geográficas y biofísicas de la región que pueden incidir en el inicio y propagación de incendios forestales.


2. Realizar el sensado de los focos de calor, variables climáticas y características espectrales de la región de interés.

 
3. Realizar un análisis descriptivo y correlacional entre las frecuencia (temporal y espacial) de focos de incendios y las variables climáticas y espectrales.

 

 

Recomendado a estudiantes de ciencias (física, matemáticas o biología) y de ingeniería con capacidad para: i) realizar tareas de extracción y análisis de datos, ii) identificar y analizar los procesos biofísicos involucrados. 

 

Más detalles del PTEG en este enlace

 

 

 

 

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